大数据平台
发布时间:2017-12-08  版权图片  请勿转载

行业背景


大数据能够带来巨大的技术和商业机遇,大数据分析挖掘和利用将为企业带来巨大的应用价值,而随着应用数据规模急剧增加,传统计算面临严重挑战,面对大规模数据处理和日益增加的大规模行业应用需求,传统系统难以  提供足够的存储和计算资源进行处理,因需要有高性能、高可靠度及可扩展性的基础设施,以及能寻得大量资源以提供最佳架构的最佳解决方案服务商。


Hadoop解决方案可以提供包括服务器、存储、网络、软件和服务的完整配置,能协助客户设计及建设一个真正可扩展的Hadoop大数据处理环境。


Hadoop集群逻辑模块架构




Hadoop 集群解决方案

 

最高支持1.15 PB存储容量及 9 TB内存容量


集群中主要功能节点介绍


管理节点(Head/Master Node):如NameNode, JobTracker及Master等。

1)提供关键的、集中的、无替代的集群管理服务;

2)若该管理服务停止,则对应集群Hadoop服务停止;

3)硬件可靠性高。


数据节点(Data/Worker/Slave Node)

1)处理实际任务,如数据存储,子任务执行等;

2)同节点运行多个服务,为保证局部性;

3)若该服务停止,则由其他节点自动代替服务;

4)硬件各部件若有损坏,可方便的替换。


边缘节点(Edge Node)

1)对外提供Hadoop服务代理以及包装;

2)作为客户端访问实际Hadoop服务。


昊源诺信 Hadoop 集群解决方案包含所有定制化、老化测试、BIOS及硬件更新以及安装以Hadoop开发的软件,如Cloudera和Hortonworks。


Hadoop 集群方案技术规格表



服务器规格



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